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AI Engineering und Process Delivery. Für Mittelstand und Enterprise.

Gemeinsam hinschauen
Unser Kernangebot

Managed AI Automation

Wir automatisieren Geschäftsprozesse, die heute wiederkehrend von Hand erledigt werden. Mit KI machen wir auch die Schritte automatisierbar, für die bisher ein Mensch gebraucht wurde.

Finden

Zwei bis drei Tage vor Ort. Danach steht der erste Ablauf mit Start, Ende und Zuständigkeiten fest.

Bauen

Normalfall, Sonderfälle und Prüfkriterien festgelegt, mit echten Vorgängen getestet. Erste produktive Version meist in zwei bis vier Wochen.

Betreiben

Wir überwachen den produktiven Ablauf, bearbeiten Störungen und stimmen Änderungen ab.

Feste Regeln erledigen eindeutige Schritte. KI ordnet Inhalte ein. Ihr Team entscheidet dort, wo Verantwortung bleibt.

Unser Ziel für den ersten Ablauf: mindestens vier Stunden wiederkehrende Arbeit pro Woche aus Ihrem Team nehmen.

Sicherheitsnetze für jede Automation
  • Trockenlauf · protokolliert erst, sendet nichts
  • Frequenzdeckel · begrenzte Nachrichten je Kontakt
  • Sendefenster · nur zu Arbeitszeiten
  • Antwort erkannt · Automation pausiert, Aufgabe an Owner
  • Not-Aus · alles stoppt, Protokoll je Kontakt
Der gemeinsame Anfang

Wir beginnen bei der Arbeit, die heute tatsächlich anfällt.

Gemeinsam mit Geschäftsleitung und Mitarbeitenden sehen wir uns echte Vorgänge an: Wo wird gesucht, übertragen, geprüft oder nachgefasst? Wo entstehen Rückfragen, Wartezeiten und Fehler?

Bis gestern von Hand
  • Lieferscheine zuordnen
  • Stundenzettel abtippen
  • Rechnungen einzeln prüfen
  • Wareneingänge nachbuchen
  • Mahnlauf vorbereiten
Managed AI Automation Platform

Sie sehen, was automatisch läuft und wo Ihr Team entscheiden muss.

Konzeptansicht der Managed AI Automation Platform mit automatisierten Vorgängen, offenen Entscheidungen und laufenden Automatisierungen
Konzeptansicht mit Demonstrationsdaten. Die gezeigten Kennzahlen sind keine Kundenreferenz.
  1. 1Was automatisch erledigt wurde.
  2. 2Wo Ihr Team entscheiden muss.
  3. 3Was nicht wie erwartet läuft.
  4. 4Welchen messbaren Nutzen die Automatisierungen bringen.
AI-embedded Systems Engineering

Wir bauen Systeme, in denen KI von Anfang an eingebaut ist.

Standard nutzen, Besonderheiten gezielt ergänzen: Wir setzen auf quelloffene Plattformen und erweitern sie mit echtem Code um das, was aus Ihrer Arbeitsweise entsteht. Datenmodell, Regeln, Rechte bis auf Feldebene, Migration mit Historie.

KI-Werkzeuge wie ChatGPT oder Claude greifen über kontrollierte Schnittstellen auf das System zu: fachliche Aktionen statt freiem Schreibzugriff, geprüft gegen Rollen und Regeln, jede Änderung im Audit.

  • Offene BasisQuelloffene Standardsysteme, in der Cloud oder auf eigener EU-Infrastruktur.
  • Kontrollierter KI-ZugriffMCP und OAuth, Rollen- und Feldrechte, fachliche Aktionen mit Audit-Eintrag.
  • Migration mit HistorieBestehende Systeme ablösen, Testlauf und Abgleich vor dem Umstieg.
  • Betrieb und WeiterentwicklungMonitoring, Updates, Integrationsüberwachung. Weiterentwicklung als rollierender Dreimonatspool statt Monatskontingent.
Prozessfuchs Studio · Requirements Engineering

Anforderungen an einer Stelle, Entscheidungen nachvollziehbar.

Prozessfuchs Studio ist die Arbeitsweise, mit der wir Anforderungen über das ganze Projekt führen. Anforderungsdokument und Begleitung im Arbeitsalltag werden in einen strukturierten Katalog überführt und gemeinsam bestätigt. Jede Anforderung trägt Quelle, Owner, Priorität, Status und Abnahmekriterium.

Offene Punkte legen wir isoliert vor: mit Empfehlung, Alternativen und den betroffenen Anforderungen. Sie entscheiden. Der Katalog begleitet Umsetzung, Abnahme, Produktivstart und Betrieb.

Weniger NacharbeitUnklare Stellen werden vor der Umsetzung entschieden, nicht in der Abnahme entdeckt.
Gesicherter ProduktivstartDie Abdeckung je Phase ist jederzeit sichtbar: abgenommen, getestet, offen.
Planbare KostenEin eingefrorener Stand ist die Grundlage der Schätzung. Was danach kommt, ist als Änderung sichtbar.
  1. 1 · WorkshopAnforderungen strukturieren und bestätigen

    Anforderungsdokument und Arbeitsbeobachtung werden in einen Katalog überführt, ergänzt und gemeinsam bestätigt.

  2. 2 · KatalogAnforderung mit Quelle, Owner, Abnahmekriterium

    Jede Zeile ist bis zum Satz im Ausgangsdokument rückverfolgbar.

  3. 3 · EntscheidungOffene Punkte isoliert vorlegen

    Empfehlung, Alternativen, betroffene Anforderungen. Sie entscheiden.

  4. 4 · BaselineStand einfrieren und umsetzen

    Änderungen laufen als Änderungsanträge; Abnahme, Produktivstart und Betrieb arbeiten mit demselben Katalog.

Sovereign AI Factory · Private Frontier AI

Frontier-KI unter Ihrer Kontrolle.

Eine eigene AI Factory für Coding, Copilot und interne Anwendungen: privat betreibbar, modelloffen und kompatibel mit Ihrer bestehenden AI-Landschaft.

01

Private AI

  • Open-Weight-Modelle auf dedizierter Inferenz-Hardware
  • Eigenes oder angemietetes Rechenzentrum
  • Prompts, Dokumente und Quellcode bleiben im definierten Betriebsbereich
02

Freie Modellwahl

  • OpenAI-kompatible Schnittstellen
  • Modellevaluation und Freigabe
  • Parallelbetrieb verschiedener Modelle
  • Keine Bindung an einen Anbieter
03

Bestehende Tools

  • Coding-Tools, Chat-Oberflächen und Agents über Standardschnittstellen
  • Private Chat- und Copilot-Umgebung für Business User
  • Bestehende Arbeitsweisen bleiben erhalten
04

Planbare AI-Kosten

  • Eigene Kapazität statt Verbrauchspreis je Anfrage
  • Mehr Nutzung erhöht die Auslastung, nicht die Rechnung
  • Der Pilot zeigt, ab welchem Volumen sich das rechnet
Sovereign AI entdecken
Confidential Analysis

Was in 30.000 Dokumenten steckt, sollte nicht von 30.000 Dokumenten verborgen bleiben.

Tausende PDFs, Präsentationen, E-Mails oder Projektdateien. Eine konkrete Frage. Wir bauen dafür eine abgeschottete Analyseumgebung, strukturieren den Bestand und suchen mit privaten KI-Modellen und menschlicher Prüfung nach den relevanten Zusammenhängen. Jede wesentliche Aussage führt zurück zur Quelle.

Confidential Analysis ansehen
Analyse-Spur
  1. 31.842Dokumente geliefert
  2. 8.116mögliche Treffer
  3. 684relevante Abschnitte
  4. 37Prüffälle
  5. 12bestätigte Feststellungen
Quellenspur

Feststellung 07→Vertrag_2022_04.pdf→Seite 18→Abschnitt 4.2

Konzeptansicht mit Demonstrationsdaten. Keine Kundenreferenz.
  1. 1 / 4Bestand verstehen

    Dateitypen, Dubletten, Scans, unlesbare Dateien: Wir erfassen, was tatsächlich vorliegt.

  2. 2 / 4Analysieren

    Extrahieren, klassifizieren, in Beziehung setzen. KI sucht nach den Fragestellungen des Projekts; feste Regeln übernehmen dort, wo sie verlässlicher sind.

  3. 3 / 4Prüfen

    Ergebnisse werden gegen ihre Quellen geprüft und können von Ihrem Team oder unseren Analysten bestätigt werden.

  4. 4 / 4Übergeben und löschen

    Sie erhalten die Ergebnisse und den wiederaufnehmbaren Projektstand. Danach wird unsere Arbeitsumgebung zurückgebaut und gelöscht.

Über Prozessfuchs

Wir entwickeln und betreiben, was bei Ihnen produktiv läuft.

Gemeinsam mit Ihnen identifizieren und automatisieren wir Ihre Geschäftsprozesse, überwachen produktive Abläufe, bearbeiten Störungen und passen sie an, wenn sich Programme, Regeln oder Arbeitsweisen verändern.

Fabian Kübler
Lars Frobel
Maximilian Milde

Zeigen Sie uns einen Vorgang, der jede Woche Zeit kostet.

Dreißig Minuten genügen für das erste Gespräch. Danach sagen wir Ihnen, ob sich ein genauerer Blick lohnt.

hallo@prozessfuchs.de

Ein Satz zum Vorgang genügt. Wir antworten innerhalb von zwei Arbeitstagen.